Természetes sűrűség

A matematika, azon belül a számelmélet területén természetes sűrűség (aszimptotikus sűrűség vagy aritmetikai sűrűség) a természetes számok halmazán belül egy részhalmaz nagyságát meghatározó egyik mérték.

Természetes intuíció alapján úgy vélhetnénk, hogy a négyzetszámok kevesebben vannak a pozitív egész számoknál, hiszen a négyzetszámok eleve pozitív egészek, és rajtuk kívül rengeteg pozitív egész szám létezik. Valójában azonban a pozitív egész számok éppen ugyanannyian vannak, mint a négyzetszámok: mindkét halmaz végtelen, megszámlálható, ezért létezik közöttük 1:1 megfeleltetés. Ennek ellenére, ha a természetes számokon növekvő sorrendben végigmegyünk, egyre kevesebb négyzetszámot találunk. Ezt az intuíciót próbálja precízen megragadni a természetes sűrűség fogalma.

Ha véletlenszerűen kiválasztunk az [1, n] intervallumból egy egész számot, akkor annak a valószínűsége, hogy az A halmazba tartozik, éppen az A halmaz [1, n]-be eső elemeinek száma elosztva az [1, n]-be eső természetes számok számával. Ha ez a valószínűség valamilyen határértékhez tart, miközben n tart a végtelenhez, akkor ezt a határértéket tekintjük A természetes sűrűségének. Ez a szám úgy is felfogható, hogy az A halmazból való elemválasztás valószínűsége. Valóban, az aszimptotikus sűrűséggel (és néhány más sűrűségfajtával) a valószínűségi számelmélet foglalkozik.

Az aszimptotikus sűrűséggel szembe szokás állítani például a Schirelmann-sűrűséget. Az aszimptotikus sűrűség alkalmazásának egyik hátránya, hogy N {\displaystyle \mathbb {N} } nem minden részhalmazára értelmezhető.

Definíció

Pozitív egész számok egy A részhalmaza α aszimptotikus sűrűséggel rendelkezik, ha 1 és n közti természetes számok között az A elemeinek aránya aszimptotikusan α, ahogy n tart a végtelenhez.

Explicitebben, definiáljuk a természetes számokon értelmezett a(n) számláló függvényt úgy, hogy az minden n-re megadja az A-ban található, n-nél nem nagyobb elemek számát; ekkor az, hogy A természetes sűrűsége α a következőt jelenti:[1]

a(n)/n → α, ahogy n → +∞.

A definícióból következik, hogy ha az A halmaz α természetes sűrűséggel bír, akkor 0 ≤ α ≤ 1.

Alsó és felső aszimptotikus sűrűségek

Legyen A {\displaystyle A} az N = { 1 , 2 , } {\displaystyle \mathbb {N} =\{1,2,\ldots \}} természetes számok egy részhalmaza. Bármely n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } -re legyen A ( n ) = { 1 , 2 , , n } A {\displaystyle A(n)=\{1,2,\ldots ,n\}\cap A} és a ( n ) = | A ( n ) | {\displaystyle a(n)=|A(n)|} .

Az A {\displaystyle A} felső aszimptotikus sűrűségét, d ¯ ( A ) {\displaystyle {\overline {d}}(A)} -t a következőképpen definiáljuk:

d ¯ ( A ) = lim sup n a ( n ) n {\displaystyle {\overline {d}}(A)=\limsup _{n\rightarrow \infty }{\frac {a(n)}{n}}}

ahol lim sup a legkisebb felső korlát. d ¯ ( A ) {\displaystyle {\overline {d}}(A)} -t egyszerűen az A {\displaystyle A} felső sűrűségének is nevezik.

Hasonlóan d _ ( A ) {\displaystyle {\underline {d}}(A)} , az A {\displaystyle A} alsó aszimptotikus sűrűsége a következőképpen határozható meg:

d _ ( A ) = lim inf n a ( n ) n {\displaystyle {\underline {d}}(A)=\liminf _{n\rightarrow \infty }{\frac {a(n)}{n}}}

Akkor mondható el, hogy A {\displaystyle A} aszimptotikus sűrűsége d ( A ) {\displaystyle d(A)} ha d _ ( A ) = d ¯ ( A ) {\displaystyle {\underline {d}}(A)={\overline {d}}(A)} , amikor is d ( A ) {\displaystyle d(A)} ezzel a közös értékkel egyezik meg.

Ez a definíció a következőképpen is megfogalmazható:

d ( A ) = lim n a ( n ) n , {\displaystyle d(A)=\lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {a(n)}{n}},}

ha a határérték létezik.[2]

Bizonyítható, hogy a definíciókból az alábbiak is következnek. Ha az N {\displaystyle \mathbb {N} } részhalmazát felírjuk növekvő sorozatként:

A = { a 1 < a 2 < < a n < ; n N } {\displaystyle A=\{a_{1}<a_{2}<\ldots <a_{n}<\ldots ;n\in \mathbb {N} \}}

akkor

d _ ( A ) = lim inf n n a n , {\displaystyle {\underline {d}}(A)=\liminf _{n\rightarrow \infty }{\frac {n}{a_{n}}},}
d ¯ ( A ) = lim sup n n a n {\displaystyle {\overline {d}}(A)=\limsup _{n\rightarrow \infty }{\frac {n}{a_{n}}}}

és d ( A ) = lim n n a n {\displaystyle d(A)=\lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {n}{a_{n}}}} ha a határérték létezik.

Megjegyzés

A sűrűség valamelyest gyengébb meghatározása a felső Banach-sűrűség; vegyünk egy A N {\displaystyle A\subseteq \mathbb {N} } halmazt, ekkor legyen d ( A ) {\displaystyle d^{*}(A)} a következő:

d ( A ) = lim sup N M | A { M , M + 1 , , N } | N M + 1 {\displaystyle d^{*}(A)=\limsup _{N-M\rightarrow \infty }{\frac {|A\bigcap \{M,M+1,\ldots ,N\}|}{N-M+1}}}

Tulajdonságok és példák

  • Ha valamely A halmaznak létezik d(A) természetes sűrűsége, akkor a komplementerhalmazra igaz, hogy d(Ac) = 1 − d(A).
  • Ha d ( A ) {\displaystyle d(A)} , d ( B ) {\displaystyle d(B)} és d ( A B ) {\displaystyle d(A\cup B)} léteznek, akkor max { d ( A ) , d ( B ) } d ( A B ) min { d ( A ) + d ( B ) , 1 } {\displaystyle \max\{d(A),d(B)\}\leq d(A\cup B)\leq \min\{d(A)+d(B),1\}} .
  • Bármely A, B halmazra d _ ( A ) + d ¯ ( B ) d ¯ ( A B ) d ¯ ( A ) + d ¯ ( B ) {\displaystyle {\underline {d}}(A)+{\overline {d}}(B)\leq {\overline {d}}(A\cup B)\leq {\overline {d}}(A)+{\overline {d}}(B)} .
  • A természetes számok halmazának d(N) természetes sűrűsége éppen 1.
  • Pozitív egész számok bármely F véges halmazára d(F) = 0.
  • Ha A = { n 2 ; n N } {\displaystyle A=\{n^{2};n\in \mathbb {N} \}} , a négyzetszámok halmaza, akkor d(A) = 0.
  • Ha A = { 2 n ; n N } {\displaystyle A=\{2n;n\in \mathbb {N} \}} a páros számok halmaza, akkor d(A) = 0,5. Hasonlóan, bármely A = { a n + b ; n N } {\displaystyle A=\{an+b;n\in \mathbb {N} \}} számtani sorozatra igaz, hogy d(A) = 1/a.
  • Az összes prímszám P halmazára a prímszámtétel alapján d(P) = 0.
  • A négyzetmentes számok halmazának sűrűsége 6 π 2 {\displaystyle {\tfrac {6}{\pi ^{2}}}}
  • A bővelkedő számok sűrűsége nem nulla.[3] Marc Deléglise 1998-ban megmutatta, hogy a bővelkedő és tökéletes számok aszimptotikus sűrűsége 0,2474 és 0,2480 között van.[4]
  • Azon számok A = n = 0 { 2 2 n , , 2 2 n + 1 1 } {\displaystyle A=\bigcup \limits _{n=0}^{\infty }\{2^{2n},\ldots ,2^{2n+1}-1\}} halmaza, melyek bináris kifejtése páratlan számjegyet tartalmaz jó példa olyan halmazra, aminek nincs aszimptotikus sűrűsége, mivel felső sűrűsége:
d ¯ ( A ) = lim m 1 + 2 2 + + 2 2 m 2 2 m + 1 1 = lim m 2 2 m + 2 1 3 ( 2 2 m + 1 1 ) = 2 3 , {\displaystyle {\overline {d}}(A)=\lim _{m\rightarrow \infty }{\frac {1+2^{2}+\cdots +2^{2m}}{2^{2m+1}-1}}=\lim _{m\rightarrow \infty }{\frac {2^{2m+2}-1}{3(2^{2m+1}-1)}}={\frac {2}{3}}\,,}
míg az alsó sűrűsége:
d _ ( A ) = lim m 1 + 2 2 + + 2 2 m 2 2 m + 2 1 = lim m 2 2 m + 2 1 3 ( 2 2 m + 2 1 ) = 1 3 . {\displaystyle {\underline {d}}(A)=\lim _{m\rightarrow \infty }{\frac {1+2^{2}+\cdots +2^{2m}}{2^{2m+2}-1}}=\lim _{m\rightarrow \infty }{\frac {2^{2m+2}-1}{3(2^{2m+2}-1)}}={\frac {1}{3}}\,.}
  • Hasonlóan, a tízes számrendszerben 1-essel kezdődő számok halmazának sincs természetes sűrűsége: alsó sűrűsége 1/9, felső sűrűsége 5/9.[1]
  • Tekintsük az { α n } n N {\displaystyle \{\alpha _{n}\}_{n\in \mathbb {N} }} egyenletes eloszlású sorozatot a [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} intervallumban, és definiáljunk egy monoton { A x } x [ 0 , 1 ] {\displaystyle \{A_{x}\}_{x\in [0,1]}} halmazcsaládot:
A x := { n N : α n < x } . {\displaystyle A_{x}:=\{n\in \mathbb {N} \,:\,\alpha _{n}<x\}\,.}
Ekkor definíció szerint d ( A x ) = x {\displaystyle d(A_{x})=x} minden x {\displaystyle x} -re.

Egyéb sűrűségfüggvények

A természetes számok részhalmazaira analóg módon hasonló sűrűségfüggvények definiálhatók. Például az A halmaz logaritmikus sűrűségén a következő határérték értendő (ha az létezik):

δ ( A ) = lim x 1 log x n A , n x 1 n   . {\displaystyle \mathbf {\delta } (A)=\lim _{x\rightarrow \infty }{\frac {1}{\log x}}\sum _{n\in A,n\leq x}{\frac {1}{n}}\ .}

A felső és alsó logaritmikus sűrűségek is analóg módon definiálhatók.

Kapcsolódó szócikkek

Fordítás

  • Ez a szócikk részben vagy egészben a Natural density című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

Jegyzetek

  1. a b Tenenbaum (1995) p.261
  2. Nathanson (2000) pp.256–257
  3. Divisors, Cambridge Tracts in Mathematics. Cambridge: Cambridge University Press, 95. o. (1988). ISBN 0-521-34056-X 
  4. Deléglise, Marc (1998). „Bounds for the density of abundant integers”. Experimental Mathematics 7 (2), 137–143. o. DOI:10.1080/10586458.1998.10504363. ISSN 1058-6458.  
  • Nathanson, Melvyn B.. Elementary Methods in Number Theory, Graduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag (2000). ISBN 0387989129 
  • Niven, Ivan (1951). „The asymptotic density of sequences”. Bulletin of the American Mathematical Society 57, 420–434. o. DOI:10.1090/s0002-9904-1951-09543-9.  
  • Steuding, Jörn: Probabilistic number theory, 2002. [2011. december 22-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. november 16.)
  • Tenenbaum, Gérald. Introduction to analytic and probabilistic number theory, Cambridge Studies in Advanced Mathematics. Cambridge University Press (1995)