Teorema del emparedado

La función x 2 sin ( 1 / x ) {\displaystyle x^{2}\sin(1/x)} (en azul) atrapada entre las funciones x 2 {\displaystyle x^{2}} (en verde) y x 2 {\displaystyle -x^{2}} (en rojo).

En cálculo, el teorema del emparedado (llamado también teorema de encaje, teorema de intercalación, teorema de la función comprendida, teorema de estricción, teorema del enclaustramiento, teorema del acotamiento, teorema de compresión, teorema de las funciones mayorante y minorante, teorema del ladrón y los dos policías (Rusia), criterio del sándwich, teorema del sándwich, teorema del bocadillo o teorema de comparación) es un teorema usado en la determinación del límite de una función. Este teorema enuncia que si dos funciones tienden al mismo límite en un punto, cualquier otra función que pueda ser acotada entre las dos anteriores tendrá el mismo límite en el punto.

El teorema o criterio del sándwich es muy importante en demostraciones de cálculo y análisis matemático. Y es frecuentemente utilizado para encontrar el límite de una función a través de la comparación con otras dos funciones de límite conocido o fácilmente calculable. Fue utilizado por primera vez de forma geométrica por Arquímedes y Eudoxo en sus esfuerzos por calcular π, aunque la formulación moderna fue obra de Gauss.

Motivación

Uno de los usos más frecuentes del teorema del sándwich es en la resolución de límites indeterminados. En particular, permite afirmar que el límite

lim x 0 sen ( k x ) k x = 1 {\displaystyle \lim _{x\to 0}{\frac {\operatorname {sen}(kx)}{kx}}=1}

Algunas indeterminaciones pueden resolverse despejando dicha expresión de la expresión general y aplicando propiedades del límite con el resto.[1]

Este resultado es muy importante, pues permite, entre otras cosas, calcular las derivadas de las funciones trigonométricas en un punto.[2]

Teorema

El teorema del encaje o de intercalación es expuesto formalmente como:

Sea I un intervalo que contiene al punto a y sean f, g y h funciones definidas en I, exceptuando quizás el mismo punto a. Supongamos que, para todo x en I y diferente de a, tenemos:

g ( x ) f ( x ) h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)}

y supongamos también que:

lim x a g ( x ) = lim x a h ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=\lim _{x\to a}h(x)=L}

Entonces:

lim x a f ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)=L}
Demostración
Por hipótesis, para cada x distinto de a en el intervalo I, se tiene
g ( x ) f ( x ) h ( x )     lim x a g ( x ) = lim x a h ( x ) = L . {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)\ \land \ \lim _{x\to a}g(x)=\lim _{x\to a}h(x)=L.}

Esto da lugar a las siguientes implicaciones.

  1. g ( x ) f ( x ) h ( x )     g ( x ) L f ( x ) L h ( x ) L {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)\ \Longrightarrow \ g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L}
  2. Sean ε1 y ε2 dos números positivos cualesquiera. Pueden escogerse respectivamente dos intervalos (aδ1a+δ1), (aδ2a+δ2) contenidos en I, tales que para los x en dichos intervalos, se cumplan las desigualdades | g ( x ) L | < ε 1 , | h ( x ) L | < ε 2 {\displaystyle |g(x)-L|<\varepsilon _{1},\,|h(x)-L|<\varepsilon _{2}} . El hecho de que valgan para cualquier par ε1, ε2 permite tomar por conveniencia una cantidad común ε = ε1 = ε2.

De ambas implicaciones se deduce que, para x en (aδ1a+δ1) ∩ (aδ2a+δ2),

ε < f ( x ) L < ε {\displaystyle -\varepsilon <f(x)-L<\varepsilon }

pero designando δ como el mínimo entre δ1 y δ2, la pertenencia de x a la intersección de los referidos entornos equivale a afirmar que x está en (aδa+δ).

Formalmente se acaba de deducir que

ε > 0 , δ > 0 : x I , 0 < | x a | < δ | f ( x ) L | < ε {\displaystyle \forall \varepsilon >0,\exists \delta >0:\forall x\in I,0<|x-a|<\delta \Longrightarrow |f(x)-L|<\varepsilon }

puesto que se asumió x distinto de a desde el principio. La implicación anterior equivale a la definición del

lim x a f ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)=L}

Las funciones g(x) y h(x) son llamadas cotas de f(x), o también funciones minorante y mayorante de f(x), respectivamente.

Corolario

Sean f {\displaystyle f} y g {\displaystyle g} dos funciones definidas en un mismo dominio, y a {\displaystyle a} un punto de acumulación en el referido dominio. Puede demostrarse el siguiente caso particular del teorema de intercalación.

Infinitésimo por acotada

  • f : D R R {\displaystyle f:D\subseteq \mathbb {R} \longrightarrow \mathbb {R} } es acotada en D y
  • g : D R R {\displaystyle g:D\subseteq \mathbb {R} \longrightarrow \mathbb {R} } es tal que lim x a g ( x ) = 0 {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=0}

entonces

lim x a { f ( x ) g ( x ) } = 0. {\displaystyle \lim _{x\to a}\left\{f(x)g(x)\right\}=0.}
Demostración

Basta ver que, como f es acotada,

k > 0 : x D , | f ( x ) | k {\displaystyle \exists k>0:\forall x\in D,|f(x)|\leq k}

luego,

0 f ( x ) | g ( x ) | k | g ( x ) | . {\displaystyle 0\leq f(x)\left|g(x)\right|\leq k\left|g(x)\right|.}

En virtud de la continuidad de la función valor absoluto, se tiene

lim x a { k | g ( x ) | } = k lim x a | g ( x ) | = k | lim x a g ( x ) | = k | 0 | = 0 {\displaystyle \lim _{x\to a}\left\{k\left|g(x)\right|\right\}=k\lim _{x\to a}\left|g(x)\right|=k\left|\lim _{x\to a}g(x)\right|=k\cdot |0|=0}

por el teorema del sándwich

lim x a { f ( x ) g ( x ) } = 0 {\displaystyle \lim _{x\to a}\left\{f(x)g(x)\right\}=0}


Generalizaciones

El teorema aplica a funciones de varias variables, por ejemplo para funciones escalares de la forma

f : D R . {\displaystyle f:D\to \mathbb {R} .}

con D R 2 {\displaystyle D\subseteq \mathbb {R} ^{2}} . Para un punto de acumulación ( a , b ) D {\displaystyle (a,b)\in D} , el teorema se enuncia de la siguiente manera:

Sean f {\displaystyle f} , g {\displaystyle g} y h {\displaystyle h} funciones definidas en D {\displaystyle D} que satisfacen

  • g ( x , y ) f ( x , y ) h ( x , y ) {\displaystyle g(x,y)\leq f(x,y)\leq h(x,y)}
  • lim ( x , y ) ( a , b ) g ( x , y ) = lim ( x , y ) ( a , b ) h ( x , y ) = L {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (a,b)}g(x,y)=\lim _{(x,y)\to (a,b)}h(x,y)=L}

entonces

lim ( x , y ) ( a , b ) f ( x , y ) = L {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y)=L}

El teorema puede ser extendido también a cualquier función con dominio en R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} .[3]

Ejemplos

Para 0<x<π/2, sin(x)≤x≤tan(x).

Ejemplo 1

Para calcular el límite

lim x 0 sen x x {\displaystyle \lim _{x\to 0}{\frac {\operatorname {sen} x}{x}}}

que es una indeterminación del tipo

0 0 {\displaystyle {\frac {0}{0}}}

se siguen los siguientes pasos:[1]

1. Se toma la relación sen x x tan x {\displaystyle \operatorname {sen} x\leq x\leq \tan x} en el intervalo ( 0 , π / 2 ) {\displaystyle (0,\pi /2)} , sin pérdida de generalidad.

2. Dividiendo los miembros por sen x {\displaystyle \operatorname {sen} x} resulta:

1 x sen x 1 cos x 1 sen x x cos x {\displaystyle 1\leq {\frac {x}{\operatorname {sen} x}}\leq {\frac {1}{\cos x}}\iff 1\geq {\frac {\operatorname {sen} x}{x}}\geq \cos x}

3. Se sabe que

lim x 0 1 = 1 {\displaystyle \lim _{x\to 0}1=1}

y que

lim x 0 cos x = 1 {\displaystyle \lim _{x\to 0}\cos x=1}

4. Por el teorema de sándwich se concluye que

lim x 0 sen x x = 1 {\displaystyle \lim _{x\to 0}{\frac {\operatorname {sen} x}{x}}=1} .

Ejemplo 2

Un razonamiento similar permite calcular el límite doble

lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 2 y 2 x 2 + y 4 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y^{2}}{x^{2}+y^{4}}}}

ya que

0 ( | x | y 2 ) 2 0 x 2 y 2 x 2 + y 4 1 2 | x | {\displaystyle 0\leq \left(|x|-y^{2}\right)^{2}\Longrightarrow 0\leq {\frac {x^{2}y^{2}}{x^{2}+y^{4}}}\leq {\frac {1}{2}}|x|}

pero como lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) 1 2 | x | = 0 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {1}{2}}|x|=0} y lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) 0 = 0 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}0=0} entonces por el teorema del sándwich,

lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 2 y 2 x 2 + y 4 = 0. {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y^{2}}{x^{2}+y^{4}}}=0.}

Versiones

La sucesión c o s ( n ) / n {\displaystyle cos(n)/{\sqrt {n}}} converge a 0 y se encuentra mayorada y minorada por las sucesiones 1 / n {\displaystyle 1/{\sqrt {n}}} y 1 / n {\displaystyle -1/{\sqrt {n}}} , respectivamente, también convergentes a 0.

Existen, entre otras, versiones del teorema del emparedado para sucesiones y para series.[4]

Sucesiones

Sean las sucesiones { a n } n N {\displaystyle \{a_{n}\}_{n\in \mathbb {N} }} y { b n } n N {\displaystyle \{b_{n}\}_{n\in \mathbb {N} }} convergentes a L {\displaystyle L} y sea la sucesión { c n } n N {\displaystyle \{c_{n}\}_{n\in \mathbb {N} }} tal que existe n 0 N {\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} } de modo que a n c n b n {\displaystyle a_{n}\leq c_{n}\leq b_{n}} para n n 0 {\displaystyle n\geq n_{0}} . Entonces, la sucesión c n {\displaystyle c_{n}} también converge a L {\displaystyle L} .

Series

Sean n N a n {\displaystyle \sum _{n\in \mathbb {N} }a_{n}} y n N b n {\displaystyle \sum _{n\in \mathbb {N} }b_{n}} dos series convergentes y sea n 0 N {\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} } tal que a n c n b n {\displaystyle a_{n}\leq c_{n}\leq b_{n}} para todo n n 0 N {\displaystyle n\geq n_{0}\in \mathbb {N} } . Entonces, la serie n N c n {\displaystyle \sum _{n\in \mathbb {N} }c_{n}} también converge.

Véase también

Referencias

  • Joseph M. Ling (2001) Examples on Limits of Functions: The Squeeze Theorem
  1. a b Bohun, Sean. «The Squeeze Theorem» (en inglés). Archivado desde el original el 2 de septiembre de 2006. Consultado el 25 de julio de 2016. 
  2. Díaz Gómez, José Luis. «Derivadas de las funciones trigonométricas». Colombia. Consultado el 25 de julio de 2016. 
  3. De Burgos Román, Juan (1995). Cálculo infinitesimal de varias variables. Madrid: McGraw-Hill. pp. 32-33. ISBN 8448116216.  |fechaacceso= requiere |url= (ayuda)
  4. Llopis, José L. «Teorema del emparedado». Consultado el 14 de mayo de 2019. 
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