Determinantenfunktion

Eine Determinantenfunktion oder Determinantenform ist in der linearen Algebra eine spezielle Funktion, die einer Folge von n {\displaystyle n} Vektoren eines n {\displaystyle n} -dimensionalen Vektorraums eine Zahl zuordnet.

Definition

Sei V {\displaystyle V} ein n {\displaystyle n} -dimensionaler Vektorraum über einem Körper K {\displaystyle K} . Dann heißt eine Funktion f : V n K {\displaystyle f\colon V^{n}\rightarrow K} Determinantenfunktion, wenn sie folgende Bedingungen erfüllt:

  • f {\displaystyle f} ist multilinear, d. h. linear in jeder Variablen:
i { 1 , , n } , a , b V : f ( v 1 , , v i 1 , a + b , v i + 1 , , v n ) = f ( v 1 , , v i 1 , a , v i + 1 , , v n ) + f ( v 1 , , v i 1 , b , v i + 1 , , v n ) {\displaystyle \forall \,i\in \left\{1,\ldots ,n\right\},\;\forall \,a,b\in V\colon f\left(v_{1},\ldots ,v_{i-1},a+b,v_{i+1},\ldots ,v_{n}\right)=f\left(v_{1},\ldots ,v_{i-1},a,v_{i+1},\ldots ,v_{n}\right)+f\left(v_{1},\ldots ,v_{i-1},b,v_{i+1},\ldots ,v_{n}\right)} (Additivität)
i { 1 , , n } , a V , r K : f ( v 1 , , v i 1 , r a , v i + 1 , , v n ) = r f ( v 1 , , v i 1 , a , v i + 1 , , v n ) {\displaystyle \forall \,i\in \left\{1,\ldots ,n\right\},\;\forall \,a\in V,\;\forall \,r\in K\colon f\left(v_{1},\ldots ,v_{i-1},r\cdot a,v_{i+1},\dots ,v_{n}\right)=r\cdot f\left(v_{1},\ldots ,v_{i-1},a,v_{i+1},\ldots ,v_{n}\right)} (Homogenität)
  • f {\displaystyle f} ist alternierend:
( r , s { 1 , , n } , r s : v r = v s ) f ( v 1 , v 2 , , v n ) = 0 {\displaystyle \left(\exists \,r,s\in \left\{1,\ldots ,n\right\},r\neq s\colon v_{r}=v_{s}\right)\Rightarrow f\left(v_{1},v_{2},\ldots ,v_{n}\right)=0}

Eigenschaften

  • Eine Determinantenfunktion ist schiefsymmetrisch, allgemeiner gilt für eine Permutation σ {\displaystyle \sigma } : f ( v σ ( 1 ) , v σ ( 2 ) , , v σ ( n ) ) = s g n ( σ ) f ( v 1 , v 2 , , v n ) {\displaystyle f\left(v_{\sigma (1)},v_{\sigma (2)},\dots ,v_{\sigma (n)}\right)=\mathrm {sgn} (\sigma )\cdot f\left(v_{1},v_{2},\dots ,v_{n}\right)} , wobei s g n {\displaystyle \mathrm {sgn} } das Signum der Permutation bezeichnet.
  • Sind v 1 , v 2 , , v n V {\displaystyle v_{1},v_{2},\dots ,v_{n}\in V} linear abhängig, so gilt f ( v 1 , v 2 , , v n ) = 0 {\displaystyle f(v_{1},v_{2},\dots ,v_{n})=0} . Für eine nicht-triviale Determinantenfunktion (d. h. f 0 {\displaystyle f\not \equiv 0} ) gilt auch die Umkehrung dieser Aussage.
  • Sind f , g : V n K {\displaystyle f,g:V^{n}\rightarrow K} zwei Determinantenfunktionen und f 0 {\displaystyle f\not \equiv 0} , dann gibt es ein a K {\displaystyle a\in K} so, dass g ( v 1 , v 2 , , v n ) = a f ( v 1 , v 2 , , v n ) v 1 , v 2 , , v n V {\displaystyle g(v_{1},v_{2},\dots ,v_{n})=a\cdot f(v_{1},v_{2},\dots ,v_{n})\;\forall \,v_{1},v_{2},\dots ,v_{n}\in V} . Das bedeutet, dass es bis auf eine Normierungskonstante nur eine nicht-triviale Determinantenfunktion gibt, alle anderen Determinantenfunktionen lassen sich durch Multiplikation mit einer Konstanten gewinnen. Tatsächlich existiert auf jedem Vektorraum eine nicht-triviale Determinantenfunktion.

Beispiele

  • Die Nullfunktion ist die sog. triviale Determinantenfunktion.
  • V = R n {\displaystyle V=\mathbb {R} ^{n}} , mit der üblichen Determinante als Determinantenfunktion.
  • Aus dem vorangehenden Beispiel durch Multiplikation der Determinante mit einer Konstante gewonnene Determinantenfunktionen.

Literatur

  • H. Zieschang: Lineare Algebra und Geometrie. B.G. Teubner, Stuttgart 1997. ISBN 3-519-02230-3
  • S. Bosch: Lineare Algebra. Springer-Verlag, Münster 2008. ISBN 3-540-76437-2